CORSO QLIK SENSE

CORSO QLIK SENSE
Qlik Sense è uno strumento di analisi self-service che permette all’utente di creare report personalizzati, dashboard dinamici. L’applicazione consente di raggruppare rapidamente visualizzazioni, esplorare grandi quantità di dati in modo approfondito, individuare connessioni in un istante (in real time) e valutare le opportunità da qualsiasi prospettiva. L’obiettivo del corso è quello di esplorare le funzionalità offerte dal software per realizzare, autonomamente, soluzioni di Business Intelligence (BI).

Qlik Sense strumento di trasformazione
Qlik Sense® come Strumento di trasformazione è una piattaforma completa per le analisi che costituisce il punto di riferimento per una nuova generazione di analytics.
Con il suo motore associativo di analytics, l’intelligenza artificiale sofisticata e la piattaforma Cloud ad alte prestazioni, tutti nell’organizzazione hanno la possibilità di prendere decisioni, creando un’azienda orientata ai dati.
Analytics moderne e di altissimo livello alla portata di tutti; infatti Qlik Sense è per tutti: dirigenti, decision maker, analisti.
Abilita l’utilizzo della BI e consenti agli utenti di cercare ed esplorare liberamente i dati per scoprire intuizioni che non troverebbero con strumenti di BI basati su query. Diffondere l’alfabetizzazione dei dati tra la forza lavoro con l’AI e l’interazione conversazionale.
L’intelligenza aumentata migliora istantaneamente l’alfabetizzazione dei dati di ogni utente, suggerendo intuizioni e automatizzando i processi, comprendendo le tue domande e rispondendo in un linguaggio naturale.
Ogni azienda può sperimentare prestazioni senza eguali – su SaaS aziendali o sul Cloud. Avere la comodità del SaaS e la scelta di multi-cloud e on-premise per le imprese più esigenti; scalare con sicurezza grazie alla potente integrazione dei dati, alle API aperte e alla governance flessibile.

PROGRAMMA:

• Richiami sui modelli dati relazionali
• Il modello dati di QLIK Sense
• Basi di ETL (caricamento e trasformazione dati)
• Concetti base di scripting e set analysis
• Visual design e data visualization
• Creazione e modifica di oggetti (tabelle, grafici, dashboard)
• Analisi geospaziale
• Grafici scatterplots e tree maps
• Tecniche di discovery sui dati (drill down, drill across, drill up, pivoting)

• Creare presentazioni interattive con lo strumento Story Teller
• Progettare e realizzare un dashboard direzionale
• Il Developing